turbo-memory-mcp

hodorii/turbo-memory-mcp

★ 1 stars Python Database Updated today

TurboQuant-based compressed vector memory MCP server — ~10x compression with unbiased inner product estimation

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Quick Install

Copy the config for your editor. Some servers may need additional setup — check the README.

Add to claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "turbo-memory-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "turbo-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

Or install with pip: pip install turbo-memory-mcp

README Excerpt

**지능형 기억 관리 엔진: 조선왕조실록 및 역사적 맥락 학습 에이전트** 이 프로젝트는 대규모 역사 데이터(조선왕조실록 등)를 기억하고, 지능적으로 관리(망각 및 침전)하며, 정확하게 인출하는 기억 엔진을 구축합니다. 1. **데이터 정합성 우선**: 압축률보다 데이터의 물리적 무결성(FP32)과 차원 정합성을 최우선시합니다. 2. **이원화 구조 (Hybrid Storage)**: - **SQLite**: 팩트(키워드), 시간, 중요도 등의 메타데이터 저장 (SSoT). - **TurboQuant**: 벡터 의미론적 맥락 저장 및 내적 추정(Inner Product Estimation).

📊

Working with market or time-series data?

The Polymarket Historical Dataset — 18.5M+ price snapshots across 18,600+ prediction markets (CSV + SQLite). Built for backtesting & ML.

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turbo-memory-mcp

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