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Python
🤖 AI/LLM
Updated 3d ago
World-first MCP server for point cloud (LAS/LAZ) processing — load, diff, volume, heatmap, PDF report. Tested on real-world Japanese ICT civil engineering data.
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Quick Install
Copy the config for your editor. Some servers may need additional setup — check the README.
Claude Desktop
Claude Code
Cursor
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"pointcloud-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"pointcloud-mcp"
]
}
}
}
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Run in terminal:
claude mcp add pointcloud-mcp uvx pointcloud-mcp
📋 Copy
Add to .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"pointcloud-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"pointcloud-mcp"
]
}
}
}
📋 Copy
Or install with pip: pip install pointcloud-mcp
README Excerpt
> **世界初の点群(LAS/LAZ)専用 MCP サーバー第1号** > > Claude Desktop / Claude Code に自然言語で「起工.las と 出来形.las から土量とヒートマップ出して」と頼むだけで、差分DEM・盛/切/純土量・ヒートマップPNG・PDFレポートまで一気通貫で生成する。 --- 2026年5月時点で、Revit (★400+) / SketchUp (Trimble公式) / AutoCAD / IFC には Claude用の MCP サーバーが存在するが、**点群(LAS/LAZ)専用の MCP は世界に1つも無い**。一方、日本は i-Construction で点群人口世界一の国。作り手不在 × ユーザー世界一 という稀有な歪みを埋めるためのプロジェクト第1号。
Tools (4)
pointcloud_align_2d pointcloud_diff pointcloud_info pointcloud_synthetic_test
Topics
3d anthropic civil-engineering claude earthwork las lidar mcp mcp-server pointcloud surveying volume-calculation