text2sql

여기에서는 AI 애플리에키션이 데이터베이스를 조회하기 위해 사용하는 Text2SQL을 구현하는 방법에 대해 설명합니다. 전체적인 architecture는 아래와 같습니다. Local PC에 설치된 streamlit을 이용해 미리 생성한 example query(json 파일)을 업로드하면, Knowledge Base가 sync를 통해, Amazon S3 Vector에 embedding된 vector가 저장됩니다. 이후, 사용자가 streamlit의 채팅창에서 질문을 하면 text2sql tool은 먼저 Knowledge Base를 조회하여 example query들을 가져온 후에 데이터베이스의 schema를 참조하여 SQL 문을 생성한 후에 database를 조회합니다. 생성된 SQL에 대한 근거문서인 example query는 CloudFront - S3 형태로 확인할 수 있습니다. 또한 example query문은 chunk 길이가 다른 RAG 문서에 비해 작으므로, 비용면에서