Visual communication layer between humans and AI agents for experiment-driven work: MLflow-backed trial ledger, decision points with evidence, judgment views (paired diff, strata, leverage, oracle headroom), and a bidirectional Gradio panel that doubles as an MCP server
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Quick Install
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Claude Desktop
Claude Code
Cursor
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"agent-viz": {
"command": "uvx",
"args": [
"agent-viz"
]
}
}
}📋 Copy
Run in terminal:
claude mcp add agent-viz uvx agent-viz📋 Copy
Add to .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"agent-viz": {
"command": "uvx",
"args": [
"agent-viz"
]
}
}
}📋 Copy
Or install with pip: pip install agent-viz
README Excerpt
人間とAIエージェントの意思疎通を、チャットからビジュアル（グラフ・樹形図・ヒートマップ・フローチャート）へ拡張する継続資産。Kaggle / AtCoder Heuristic / トレードモデル開発で共用する。 - **記録の背骨 = MLflow**（ローカル file store）。エージェントが書き、人間は `mlflow ui` で見る - **カスタム図 = 自己完結HTML**（Plotly）。MLflow のアーティファクトビューでインライン描画される - 自前で持つのは「共通試行台帳スキーマ」「レポート部品」「ドメインアダプタ」の薄い層だけ 調査の正本: KnowledgeBase `00_Inbox/人間とAIエージェントのビジュアル意思疎通ツール 調査メモ`